前言
入门机器学习的难度因个人的背景、学习方法和目标而异。对一些人来说，入门机器学习可能相对容易，而对其他人来说可能会感到挑战。入门机器学习可能会有一定的挑战性，但并不是不可逾越的。那么机器学习要学多久？
以下是一些因素，可能会影响学习机器学习所需的时间：
背景知识：如果您已经具备一定的数学、编程和统计学知识，那么学习机器学习可能会更快一些。否则，您可能需要额外的时间来学习这些基础知识。
学习速度：每个人的学习速度都不同。有些人可能能够更快地理解和掌握机器学习概念和技术，而其他人可能需要更多的时间。
学习目标：学习机器学习的深度和广度可以因您的目标而异。如果您只想入门机器学习以解决特定问题，那么可能需要较短的时间。如果您想深入研究机器学习算法和理论，那么可能需要更长时间。
学习资源：学习机器学习需要参考书籍、在线课程、教程、项目和实践经验。质量和数量适当的学习资源可以加快学习速度。
实践经验：实际应用机器学习是提高技能的关键部分。花时间在项目上实践和应用您的知识可以帮助您更快地掌握机器学习。
一般来说，入门级的机器学习可能需要几个月的时间，包括学习基础概念、数学和编程知识，以及完成一些小型项目。深入研究机器学习并应用于更复杂的问题可能需要更多的时间，可能需要一年或更长时间。然而，学习机器学习是一个持续的过程，因为领域不断发展，所以持续学习和不断更新知识是非常重要的。
最重要的是不要急于学习，而是专注于理解概念、逐步提高技能，并享受学习过程。随着时间的推移，您将能够逐渐掌握机器学习的复杂性并应用它来解决各种问题。
零基础如何学习大模型 AI
由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人，只能说是：
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
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第一阶段（10天）：初阶应用
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。
大模型 AI 能干什么？
大模型是怎样获得「智能」的？
用好 AI 的核心心法
大模型应用业务架构
大模型应用技术架构
代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
提示工程的意义和核心思想
Prompt 典型构成
指令调优方法论
思维链和思维树
Prompt 攻击和防范
…
第二阶段（30天）：高阶应用
该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。
为什么要做 RAG
搭建一个简单的 ChatPDF
检索的基础概念
什么是向量表示（Embeddings）
向量数据库与向量检索
基于向量检索的 RAG
搭建 RAG 系统的扩展知识
混合检索与 RAG-Fusion 简介
向量模型本地部署
…
第三阶段（30天）：模型训练
恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。
到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？
为什么要做 RAG
什么是模型
什么是模型训练
求解器 & 损失函数简介
小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
Transformer结构简介
轻量化微调
实验数据集的构建
…
第四阶段（20天）：商业闭环
对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。
硬件选型
带你了解全球大模型
使用国产大模型服务
搭建 OpenAI 代理
热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
在本地计算机运行大模型
大模型的私有化部署
基于 vLLM 部署大模型
案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
部署一套开源 LLM 项目
内容安全
互联网信息服务算法备案
…
学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。
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